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配置 Codex ​

Kitcoding 通过 OpenAI 兼容端点接入 Codex。

前置条件 ​

  1. 已创建令牌,推荐分组:Codex专用 或 Codex特价。
  2. 安装 Codex 需要 Node.js(npm 方式),详见 环境检查。

一、安装 ​

bash
npm install -g @openai/codex@latest
bash
brew install --cask codex

二、生成配置目录 ​

安装后先运行一次 codex,让它自动生成 .codex 配置目录及其中的文件。

三、配置 config.toml ​

打开上一步生成的配置目录:

  • Windows:Win + R 输入 %userprofile%\.codex
  • macOS:访达 Command + Shift + G 输入 ~/.codex

目录里若缺 config.toml 或 auth.json,手动新建同名文件即可。在 config.toml 写入:

toml
model = "gpt-5.6-sol"
model_provider = "kitcoding"
model_reasoning_effort = "high"
model_verbosity = "high"
web_search = "live"

[model_providers.kitcoding]
name = "kitcoding"
base_url = "https://kitcoding.com/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

逐项说明

  • base_url 必须带 /v1 —— 这是最常见的踩坑点;漏写整个字段则会默默打到 OpenAI 官方。
  • [model_providers.kitcoding] 里的名字会影响历史会话的可见性,详见 疑难解答。openai / ollama 是保留名不能用。
  • model:按 模型广场 实际可用模型填写,必须照抄模型 ID。
    • Codex专用 组:gpt-5.6-sol(默认推荐)、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna、gpt-5.5、gpt-5.4、gpt-5.4-mini
    • Codex特价 组:gpt-5.6、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.5、gpt-5.4
  • model_reasoning_effort:合法取值为 minimal / low / medium / high / xhigh(xhigh 是否可用取决于模型)。写别的值(例如 max)会被拒绝。
  • model_verbosity:low / medium / high。
  • web_search:disabled / cached / indexed / live,默认 cached。要联网实时检索就写 live。

两个过期字段

中转站配置模板常见这两项,实测(Codex v0.153.0)性质并不一样:

老写法状态后果
disable_response_storage = true已成未知字段默认被静默忽略,不产生任何效果;开启 --strict-config 则直接报错
[features] web_search_request = true废弃但仍识别还能用,但建议换成顶层 web_search = "live"

自检你的配置有没有过期字段:

bash
codex --strict-config exec "hi"

有问题会精确报出文件名和行号:

Error loading config.toml:
~/.codex/config.toml:3:1: unknown configuration field `disable_response_storage`
  |
3 | disable_response_storage = true
  | ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

没报错就说明配置对当前版本是干净的。日常用不必加这个参数——它是专门用来体检的。

四、配置 auth.json ​

在 auth.json 写入已创建的令牌:

json
{
  "OPENAI_API_KEY": "你的-kitcoding-令牌"
}

五、验证 ​

终端运行 codex,能正常对话即成功。若报错,先跑 codex doctor 检查安装、配置与鉴权状态。

用 cc-switch 配置(可选捷径) ​

不想手动改 config.toml / auth.json?cc-switch 可在图形界面里一键安装 Codex 并填好配置,自动写入上面两个文件,因此选这条路就无需手动执行第一~四步。详见 cc-switch 文档。


疑难解答 ​

接中转站时最容易踩的三个点,均为实测结论。

历史会话突然全部消失 ​

Codex 的会话历史按 provider 名字隔离。 把 provider 从 custom 改成 kitcoding 之后,codex resume 里就再也找不到改名前的会话了。

实测(v0.153.0,同一目录、其余配置完全相同,只改 provider 名):

操作codex resume --last 结果
provider 名不变✅ 续上原会话(session id 不变)
只把 provider 改个名❌ 开了个全新会话,历史看不到了

结论

provider 名字一旦定下来就别再改。会话记录其实还躺在 ~/.codex/sessions/ 里没丢,只是 resume 按名字匹配不上了。

如果已经改了名想找回历史,可以用 codex-provider-sync 做会话迁移。

报 reserved built-in provider ​

自定义 provider 不能叫这两个名字,它们是内置 ID:

Error loading config.toml: model_providers contains reserved built-in provider IDs: `openai`.
Built-in providers cannot be overridden. Rename your custom provider (for example, `openai-custom`).

实测可用的名字:kitcoding、anthropic、azure、gemini、amazon-bedrock、oss,以及带短横线或点的自定义名(kit-cheap、kit.cheap)都行。只有 openai 和 ollama 会被拒。

base_url 自查清单 ​

配错 base_url 的表现往往是「请求成功但打到了别处」或 404,比报错更难查:

检查项正确写法
Codex(OpenAI 兼容)https://kitcoding.com/v1 —— 必须带 /v1
Claude Code(Anthropic 格式)https://kitcoding.com —— 不要加 /v1
协议用 https,别写 http
字段是否存在漏写 base_url 时请求会默默打到 OpenAI 官方,不报错

配完用 codex --strict-config exec "hi" 体检一遍,再看启动横幅里的 provider: 是不是你配的那个。


配好 Codex 后,ChatGPT App 可直接复用这份配置。多分组切换见 高阶指南。