用 Skills 扩展 AI 科研能力

给 Claude Code / Codex 挂载专业的「科研技能包」，让它从泛泛的助手变成懂训练、懂写论文、懂跑实验的科研专家。

和 Kitcoding 的关系

这些 Skill 本身开源免费，真正的算力来自你的模型 API。用 Kitcoding 的令牌驱动挂了 Skill 的 Claude Code，就能把"专家知识 + 强模型 + 自主执行"三者合一——这正是科研用户最划算的用法。

什么是 Skill

Skill 是一份结构化的「专家说明书」（通常是 SKILL.md + 参考资料）。挂载后，AI 在遇到对应任务时会自动加载这份知识，于是它不再泛泛而谈，而是按某个框架的最佳实践来干活——比如用 TRL 做 RLHF、用 vLLM 部署推理、按 NeurIPS 模板写论文。

Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等主流 agent 都支持 Skill。

推荐：AI-research-SKILLs（开源）

Orchestra-Research/AI-research-SKILLs 是目前最全的开源科研 Skill 库——98 个 Skill、23 大类，覆盖 AI 科研全生命周期：

阶段	代表 Skill 类别
构思	Research Brainstorming、Creative Thinking
文献 / 检索	RAG（Chroma/FAISS/Qdrant）、Sentence Transformers
训练 / 微调	PEFT、Axolotl、Unsloth、TRL、GRPO、DeepSpeed、FSDP
推理部署	vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp、SGLang
可解释性	TransformerLens、SAELens、pyvene、nnsight
多模态	CLIP、Whisper、LLaVA、Stable Diffusion、SAM
写论文 / 绘图	ML Paper Writing（LaTeX 模板 + 引用校验）、Academic Plotting

一键安装

交互式安装器（推荐）Claude Code 插件市场

bash

# 自动检测已装的 Claude Code / Codex / Gemini / Cursor 并装好 Skill
npx @orchestra-research/ai-research-skills

text

# 添加市场
/plugin marketplace add orchestra-research/AI-research-SKILLs

# 按类别安装（共 23 类）
/plugin install fine-tuning@ai-research-skills
/plugin install post-training@ai-research-skills
/plugin install inference-serving@ai-research-skills

安装器会把 Skill 装到 ~/.orchestra/skills/ 并软链到各 agent（Windows 回退为复制）。可全装、按需装、或只装 quickstart 包。

autoresearch 自主科研流程

这个库的核心是 autoresearch 编排 Skill——双循环架构（内层优化 + 外层综合），能管理从文献综述到论文写作的完整流程，按需调用其它领域 Skill。

它明确支持 Claude Code 的 /loop 做持续运转。可将研究方向交予 agent，由其自主完成调研→构思→实验→出稿全流程。

写自己的 Skill

Skill 格式开放，你也可以把自己学科的专家知识写成 SKILL.md 给 AI 用。如果你整理出了好用的科研 Skill，欢迎投稿分享给其他 Kitcoding 用户。

内容来源

本页介绍的开源 Skill 库为 Orchestra-Research/AI-research-SKILLs（开源，协议以仓库 LICENSE 为准）。本页只做使用引导与 Kitcoding 适配，具体 Skill 内容与版权归原项目所有。感谢该项目的开源贡献。

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